Edge2Cloud(E2C) Factory 简介

Edge2Cloud(E2C) Factory 简介

产品概述

产品简介

E2C Trinity 是专为工业 4.0、智慧建筑及能源管理设计的边缘侧中间件（Edge Middleware）。它在 OT 资产与 IT 应用之间构建了一个高可靠、可扩展的数字底座，实现从物理设备到业务决策的全链路数据闭环 。

E2C Trinity 是鲁邦通专为工厂 (Factory)、设施 (Facility) 和野外资产 (Field) 打造的统一边缘数据运维 (Edge DataOps) 引擎。E2C Trinity 是鲁邦通边缘数据运维 (Edge DataOps) 引擎产品系列的名称。在这个系列中，拥有三个专业的软件 App。

E2C Factory 专为工厂和自动化设计，让生产线运行更智能。

E2C Field 是为 LoRaWAN 打造的，非常适合连接户外大面积分布的传感器。

E2C Facility 针对楼宇和能源，帮助您轻松管理电力和空调系统。

这三个 App 运行在鲁邦通的硬件上，形成一个软件定义平台，为您特定的需求提供一个专业的‘数字大脑’

通过采用OT和IT核心通信协议，平台内置100+款设备驱动程序、高级插件，提供数据采集、清洗、分析、实时预警、转发等功能，可广泛应用于工业现场、装备制造、能源站点等场合，帮助用户快速实现设备数据的互联互通和可视化监控，助力车间一线到高层决策层的智能化决策

● 核心角色：它是 OT 与 IT 之间的“数据翻译官”和“智能处理器”。

● 技术底座：运行于 Edge Runtime (RobustOS Pro)。基于标准的 Debian Linux 操作系统，具备工业级的稳定性、高度的软件灵活性和全球认可的安全合规性（如 IEC 62443）

核心能力

E2C Trinity 通过独创的 6C 边缘计算运行时 (Runtime)， 实现从底层数据采集到顶层业务应用的完整闭环：

  1. Collect (采集)：内置 100+ 工业协议，实现设备秒级联网，打破不同品牌 PLC 和传感器之间的“语言障碍”。

  2. Compute (计算)：利用边缘计算能力（Node-RED/Docker/Python），在边缘端进行逻辑编排、报警触发或 AI 算法处理，减少对中央服务器的依赖。

  3. Cache (缓存)：内置时序/关系数据库，支持数据本地存储与断点续传，大幅节省云端存储成本

  4. Canvas (画布)：[亮点] 内置 Web EdgeSCADA 和 OEE 看板。无需外接屏幕，通过浏览器即可查看可视化的工业大屏。

  5. Connect (联接)：

● 向上联接：无缝集成云端（MQTT, REST, AWS/Azure IoT Hub）或本地 IT 系统（MES, ERP）。

● 对外共享：可作为 Modbus TCP、OPC UA、Bacnet IP、KNXnetIP等服务器供第三方系统调用。

  1. Control (控制)：不仅是单向采集，更支持云端或本地的指令反向控制，实现真正的双向互动。

技术优势

高可靠：断网续传、本地缓存、数据完整性校验。

低延时：最接近设备侧的数据处理，更易满足边缘计算的实时性要求。

简单易用：开箱即用协议驱动库，缩短项目交付周期。

易扩展：自定义JS代码块以实现简单数据处理逻辑；集成Node-RED低代码平台支持复杂工作流的编排；基于C/C++、Java、Python、Node.js等多种主流编程语言的二次开发满足更多功能与性能的要求。

典型应用场景

场景 1：分布式/野外资产的“数据馈送器”

● 使用版本：E2C-Field

● 目标客户：野外监测站、市政水务、分布式光伏、石油天然气。

● 痛点：位置偏远，光纤布线贵，网络经常断开导致数据丢失。

● 价值：利用 E2C-Field 的断开续传功能，即便在信号极差的野外，也能保证您的运营数据一条不丢地传回总部。

场景 2：中小工厂的“轻量化数字化转型”

● 使用版本：E2C-Factory/E2C-Field

● 目标客户：离线制造行业简易自动化产线、包装厂、食品加工厂、五金加工厂。

● 痛点：没有 IT 部门，买不起昂贵的 MES 系统，想看 OEE（设备效率）却无从下手。

● 价值：E2C-Factory 是您的“盒子里的 SCADA”。插电即用，内置 OEE 画布，实现"透明工厂"。

场景 3：大型工厂的“公用设施监控”

● 使用版本：E2C-Facility

● 目标客户：大型厂区的空压机房、配电室、中央空调系统。

● 痛点：这些设备通常使用 Bacnet 或特定协议，且传统布线困难。

● 价值：无需翻动现有线路，通过 E2C-Facility 快速集成 Bacnet 协议，将工厂的辅助设施统一接入管理平台，实现节能降耗。

场景 4：云平台的“边缘数据预清洗站”

● 使用版本：E2C-Factory/E2C-Field

● 目标客户：已使用 AWS/Azure 云服务的制造企业。

● 痛点：原始数据全部上云导致云存储/流量费用爆炸，且云端控制响应慢。

● 价值：在边缘端先进行“脱水”和计算。只把有价值的数据传给云，帮您节省 70% 的云端费用，并实现毫秒级的本地报警响应。

场景 5：OEM 机械设备的“数字化数字底座”

● 使用版本：E2C-Factory

● 目标客户：汽车零部件、注塑机、空气压缩机、包装机、机器人等机械制造商。

● 痛点：卖完机器就断了联系，售后成本极高，设备出故障只能靠人跑现场。

● 价值：使用E2C-Factory构建远程监控和预测性维护能力。实时监控状态、警报和性能，减少现场访问，降低售后成本，并为您的设备创建增值数字服务

功能概览

模块 软件功能 功能子项 功能描述
数据采集 设备管理 维护设备 ·支持维护设备信息，包括核心连接参数、通信性能参数和批量采集规则； ·配置后可查看设备连接情况与告警数量； ·支持工业主流的协议，如MODBUS、OPC-UA、西门子、欧姆龙、DLT电表等近100种协议； ·支持MS级别的高速数采，满足和解决工业现场数采数据速度和密度不够的痛点。
变量管理 ·支持维护设备的变量数据，变量类型支持真实设备变量和虚拟变量； ·支持查看设备中变量的实时数据。
导入导出 ·支持批量导入、导出变量信息，以便于快速配置。
发布 ·所有配置修改均在预览模式完成，不会影响当前运行任务。确认无误后，点击发布，新配置将统一生效，以确保生产环境的数据连续性和一致性。
分组管理 维护分组 ·支持按不同上报策略与周期维护分组信息，用于数据上云，目前策略支持周期上报、变化上报、周期+变化组合上报等方式。
变量管理 ·支持将不同设备的变量分配进不同分组中，按分组规则进行数据上报； ·支持查看分组中变量的实时数据。
导出 ·支持批量导出配置的分组和变量信息，以便于快速配置。
场景管理 场景管理 场景管理 ·支持配置不同场景规则用于下发控制指令，其中场景类型支持定时控制、周期控制、启动执行、设备数据控制、云端指令控制、告警控制，满足工业现场各种场景的使用。
动作管理 ·支持配置执行函数、变量写值、DO控制的动作，用于场景管理引用，特别函数管理，便于用户自定义规则对数据进行处理和业务逻辑灵活编写。
历史日志 历史日志查看 ·可以查看1天的日志。
数据上云 云服务管理 MQTT云服务 ·支持与主流的物联网云平台IotHub进行连接，也支持连接开源或私有MQTT Broker； ·支持配置主流的证书认证方式； ·支持基于MQTT Topic方式将点表分组数据进行数据发布，支持变化上报、周期上报、变化加周期上报； ·支持订阅指定topic数据，一般用于订阅云端下发给设备的指令，并支持在订阅到指令后，通过内置API对既有点表进行数据操作； ·支持通过脚本方式对接收到的指令进行本地控制:包含但不限于工艺参数的下发和控制、设备状态提取、本地设备控制等； ·支持查看当前离线缓存情况，支持手动清除缓存信息；
HTTP Server云服务 ·支持基于HTTP的POST或PUT方式将采集到的设备数据发送到指定的HTTP 服务器。
断点续传 ·支持当设备无法联网或网络中断时，对设备运行数据进行本地存储，当网络恢复后进行数据上传，确保数据不丢失，数据存储的时长支持用户自定义。
数据转发 OPC-UA Server 状态查看 ·支持查看服务连接状态和运行时长，同时查看连接设备列表。
转发配置 ·支持将采集到的下端设备数据，通过OPC-UA协议对外开放，供外部系统或设备读取； ·支持外部系统或设备通过OPC-UA命令修改下端设备变量数值。
Modbus Slave 状态查看 支持查看服务连接状态和运行时长，同时查看连接设备列表。
转发配置 ·支持将采集到的下端设备数据，通过modbus协议对外开放，供外部系统或设备读取； ·支持外部系统或设备通过modbus命令修改下端设备变量数值。
告警管理 实时告警 实时告警 ·可查看设备实施过程中产生的告警信息，并支持手动解除告警。告警信息推送支持多种主流方式，如短信、邮箱、短信加邮箱、机器人等，短信支持全球化手机号码。
告警规则 告警规则 ·支持针对设备变量配置告警规则，支持定义告警等级、标签和内容，以及通知机制配置。
历史告警 历史告警 ·支持历史告警信息查询，或者进行批量删除。
告警标签 告警标签 ·支持维护告警标签，帮助用户区分告警内容。
告警推送模板 告警推送模板 ·支持配置不同通知渠道的消息模板，包含短信、邮件、企业微信渠道。
通讯录 通讯录 ·支持维护告警推送对应的人员信息。
逻辑编排 Node-Red集成 基于Node-Red逻辑编排 ·提供4个专有的节点，订阅设备数据、订阅标准组数据、更新设备数据和DO控制，满足常见设备数据管理场景。方便在原有node-red可视化流程编排中，订阅已采集的设备数据，对数据进行加工和计算，并进行设备控制操作等。
点表数值更新 ·在node-red中支持对已经计算好的指标数据，通过专有的节点，如更新设备数据节点更新某一点表值，再结合云协同的数据上云功能将计算好的数据发布到云端。
调试日志 实时日志 实时日志 ·支持实时预览设备运行过程中的实时日志，主要包括数据采集过程日志与脚本执行过程日志。
日志下载 日志下载 ·可下载2M以内的日志。
清空日志 清空缓存日志 ·支持清空缓存日志。
数据管理 数据表管理 目录管理 ·数据表管理作为系统的数据存储中心，负责系统各类数据的计算处理与存储，提供简单逻辑与公式配置工具，无需额外代码编写，即可完成杂乱原始数据的预处理和存储，将完整业务数据应用于组态项目或数据上云。 ·支持按设备、业务或车间等维度分层建立目录，让海量数据表井然有序。
变量归档表 ·支持将分散在不同设备、不同协议的多个实时变量（如：A设备电流、B设备压力）按业务规则归档至同一张表。在网关层即可完成原始数据的“预处理”，直接产出可供业务使用的“干净数据”，避免了在云端进行复杂的二次计算。
基础数据表 ·参考主流数据库逻辑，支持用户自定义字段的数据类型、字段长度、唯一性约束、非空约束及默认值等信息，用于精准录入批次、人员、物料等基础信息。通过严谨的底层约束，从源头杜绝非法数据和重复数据的录入，确保工业元数据的标准化与严谨性。
设备运行统计表 ·深度集成 OEE 统计引擎，系统依据配置每分钟自动更新设备状态时长、OEE 指标及班次聚合数据。该表既能作为历史溯源，也能直接驱动组态画面进行实时看板展示。
基础配置表 ·集中维护系统运行所需的基准参数，如异常原因代码字典、班次表等，确保全系统的逻辑一致性。
存储与清理 数据清理 ·提供免维护的自动化策略，支持按时间范围灵活设定保留周期。系统每天定时执行清理任务，在确保历史追溯性的同时，最大化优化本地存储空间。
数据上云 数据上云 ·支持将处理好的结构化数据表通过标准协议一键同步至云端。通过“边侧预处理+云侧存分析”的协同模式，极大降低了上层系统的处理压力与网络带宽消耗。
私有协议 私有协议 私有协议管理 ·支持工业现场数采过程中，用户非标协议数采，减少开发对接的工作量，以用标准配置规则+脚本的方式来快速支持非标的协议的通信，目前支持通信方式为串口和网络通讯的协议。用户可利用该功能进行非标协议规则定义，比如心跳配置、下行指令、上行协议解析。下行指令和上行协议都支持灵活的自定义脚本解析。 新增的用户自定义协议，发布后，在新建设备连接时，可选择该协议进行设备连接。
系统设置 串口设置 串口设置 ·可以对网关串口进行修改，新建串口设备连接时，默认该配置，一次设置，全局使用，避免多次填写操作。
存储配置 存储配置 ·支持配置断点续传和历史数据储存规则。
自定义参数 自定义参数 ·支持定义自定义参数，便于在多个不同的Script块，或是全局临时信息存储使用。
证书管理 证书管理 ·支持维护证书信息，可用于脚本的加密解密。
服务监控 服务监控 ·支持查看应用的CPU、内存情况。
数采配置导出 导出 ·支持在导出当前网关所有的数采配置信息，以便于在其他网关中快速导入。
数采配置导入 导入 ·支持将其他网关导出的配置文件包，直接导入当前网关，提高配置效率。
云边协同配置 RDMS协同配置 ·开启后可连接RDMS系统，支持支持远程下发配置文件，实现多网关数采配置 ·支持将子设备数据上传到RDMS实现设备数据监控。
用户管理 用户管理 ·支持用户新增、编辑与删除，支持用户登录与退出，实现用户账号全生命周期管控； ·支持用户基础信息的查看、编辑与密码重置，保证用户信息实时准确； ·支持账号注销与安全校验。
角色管理 角色管理 ·支持自定义角色创建、编辑、查询与删除； ·支持将角色分配给单个或多个用户，支持一人多角色配置，实现精细化权限隔离，避免越权访问。
系统日志 系统日志 ·支持查看、下载系统日志。
可视化分析 OEE统计配置 设备运行统计配置 ·提供简单工具配置OEE统计所需的数据源及规则。系统基于配置规则，每分钟自动生产OEE数据，确保生产异常被即时发现； ·提供数据连续性保障：，支持手动或变量触发清零产量，清零前自动存档，确保生产数据不断线、可追溯； ·提供从“时长统计”到“OEE分析”再到“停机诊断”的递进式配置方案，可根据需求实现精准、可定制的运行数据监测； ·支持将系统自动统计的OEE数据同步至虚拟设备变量（内部变量），便于后续数据转发、云端上报或本地管理，提升数据流转与应用效率； ·根据生产现场、批次切换、设备维护或调试等场景，支持手动或变量触发自动清零产量与不良数，清零前自动保存当前统计值，确保数据连续性与可追溯性。
班次配置 ·支持配置多时段班次并定义工作时间（支持跨天），灵活适配不同生产排班模式，确保统计时段与实际生产一致。
设备状态维护 ·提供数据纠错补全功能，允许人工补录或修正缺失的状态类别或状态原因，确保统计报表真实完整； ·提供数据完整性统计，主动提示数据异常，辅助用户进行数据质量监控与补全。
设备OEE看板 设备OEE看板 ·无需复杂开发，通过预置的仪表盘和趋势图，直接查看设备生产效率与历史变化； ·提供OEE核心指标仪表盘、趋势分析图、统计图表及详细记录列表，帮助用户直观掌握设备效率表现与变化趋势； ·支持按设备、班次、日期等多维度组合筛选，满足不同角色（如生产、设备、管理人员）的个性化数据查看需求。
组态管理 运行版 ·运行版用于生产环境中运行已开发好的组态项目，实现“监”与“控”一体化的交互中心。主要功能由组态开发者设计实现，可运行实时数据采集与显示、流程控制、报警通知、历史数据记录、生成报表、图表等功能，并且通过画面控件直接下发控制指令； ·组态运行版项目支持访问权限配置、分享等功能； ·提供稳定可靠组件渲染引擎，支持多监控页面切换，保证监控画面、交互操作和数据刷新的流畅性，确保直观、高效地监控设备状态与生产指标。
开发版 ·开发版用于设计、创建和调试组态项目的集成开发环境，提供所见即所得的工具功能，包括图形界面绘制、图表、报表制作、报警设定、脚本编写、摄像头集成等功能； ·支持组态工程编辑与查看的权限管理（编辑与查看权限分离），便于实现组态管理的规范与安全控制； ·支持组态模板的导出与快速导入，实现配置复用，大幅降低在多网关部署中的重复配置工作量，提升实施效率； ·提供丰富的图形化组件库与图形库，支持动画效果、条件显示等高级设计功能，助力用户通过拖拽式操作，快速搭建专业、互动性强的监控界面； ·提供丰富数据源设备实时变量、数据管理存储数据及告警信息等多类数据源，确保组态数据全面、实时。
模板管理 ·提供组态项目常见的画面监控模板，如设备OEE标准模板，支持用户快速配置单机设备监控，大幅降低组态搭建门槛与时间成本； ·同时支持用户根据业务场景自定义组态模板，便于同类项目的快速复用与标准化部署，提升整体实施效率。

软件架构

如上图所示，展示了 E2C Trinity 的全景架构。我们为您构建了完整的数据流：

在顶层，北向接口服务，通过主流的IT协议如MQTT、HTTP，我们连接您的 IT 与业务系统，比如SCADA、MES、BMS、ERP等，跟 RCMS形成边云协同的管理机制。

在底层，南向数采服务，通过内置工业主流100+工业协议，我们对接您所有的机器、传感器和仪表。

在中间，E2C Trinity 作为核心引擎，处理协议转换、边缘数据管理、逻辑运算、实时报警、边缘Web SCADA和设备OEE，甚至是 AI 计算，是一个全栈式边缘平台。

无论是在新建工厂还是老建筑改造中，我们都提供了一个一站式基础平台，无缝融合了 IT 与 OT。它让您的数字化转型变得简单、安全且易于扩展。

核心架构说明：

  • 南向：工业级全协议接入（Southbound Drivers）依托内置的 100+ 工业协议库，E2C Trinity 具备强大的异构设备兼容性 。通过对 PLC（S7、Modbus 等）、控制器、传感器、仪表及各类私有协议的深度支持，实现了对底层物理资产的数字化抽象与实时并发采集 。
  • 中间层：全栈式边缘处理引擎（E2C Trinity Core）作为系统的核心枢纽，Trinity 引擎提供了一系列模块化的边缘计算服务：
    • 协议转换与路由（Protocol Gateway）：实现 OT-OT 及 OT-IT 的跨域通信 。
    • 数据Ops管理（Data Management）：通过内置 TSDB（时序数据库）或 RDB，支持 200MB 规模的断点数据缓存（Store-and-Forward），确保在网络波动下的数据完整性 。
    • 逻辑编排与实时告警（Node-RED & Alarms）：集成轻量化 Node-RED 逻辑引擎，支持低代码流式计算，实现毫秒级的就地响应与告警联动 。
    • 边缘可视化与性能评估（Edge SCADA & OEE）：提供“所见即所得”的 Web SCADA 组态功能，并原生集成 OEE 性能分析引擎，实时输出设备效率与根因分析 。
    • 容器化扩展（Container Engine）：支持 Docker 环境部署，允许用户自主加载第三方 APP、AI 算法或机器学习模型，赋予边缘端无限的智能扩展能力 。
  • 北向：边云协同与系统集成（Northbound Connectors）支持 MQTT、OPC UA、RESTful API 及各种私有云协议，实现与 RCMS（Robustel 云管理系统） 的深度协同 。无论是 SCADA、MES、BMS 还是 ERP， Trinity 均能提供标准化、结构化的数据支撑，简化上层应用调用逻辑

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